fa پیش بینی مصرف انرژی یک ساختمان مسکونی با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره در اقلیم گرم و خشک کشور ایران سایر (برق، عمران، معماری، هیدرولیک، ماشین آلات کشاورزی، ساخت و تولید، متالوژی، ریاضی، فیزیک، شیمی و ...) سایر (برق، عمران، معماری، هیدرولیک، ماشین آلات کشاورزی، ساخت و تولید، متالوژی، ریاضی، فیزیک، شیمی و ...) پژوهشي Research <span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">طبق آمار رسمی منتشره ساختمان&shy; های مسکونی در ایران و جهان بطور متوسط 40% از مجموع انرژی را مصرف مـی&shy; کنند که بطور قطع موجب کاهش بی &shy;رویه ذخایر سوخت&shy;های فسیلی، آلودگی هوا و گرم شدن کره زمین می&shy; شود. لذا تحقیق حاضر در همین راستا و به منظور کسب اهداف ذیل انجام گرفت: 1-ممیزی انرژی جهت یافتن پارامترهای اساسی (موثرترین پارامترها) در مصرف انرژی ساختمان 2-محاسبه میزان تاثیر (وزن) پارامتر&shy;های اساسی در مصرف انرژی ساختمان 3- پیش&shy; بینی میزان تغییرات در مصرف انرژی ساختمان با تغییر در هریک از پارامترهای اساسی ساختمان. برای این کار در ابتدا یک ساختمان مسکونی سه طبقه از قبل ساخته شده در اقلیم گرم و خشک ایران و بطور اختصاصی در شهرستان دزفول انتخاب و توسط نرم&shy; افزار تحلیل انرژی </span></span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">eQUEST</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> &nbsp;شبیه&shy; سازی شد که در گام اول 19 پارامتر اساسی و قابل تغییر توسط این نرم &shy;افزار شناسایی شد. در گام بعد با تغییر هر یک از این پارامترها در محدوده قابل قبول توسط </span></span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">eQUEST</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">، مقادیر انرژی مصرفی متناظر با آنها بدست آمد. سپس با وارد کردن&nbsp; این مقادیر در نرم&shy;افزار تحلیل آماری </span></span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">SPSS</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">&nbsp; و انجام تحلیل رگرسیون خطی چند&shy;متغیره، دو رابطه خطی جهت پیش &shy;بینی مصرف انرژی بطور جداگانه برای هر یک از انرژی&shy;های مصرفی برق و گاز بدست آمد که ضرایب این روابط بیانگر میزان تاثیر (وزن) هر یک از پارامترها در انرژی مصرفی ساختمان&nbsp; می&shy; باشد. علاوه بر آن این روابط نشان دادند که در اقلیم گرم و خشک موثرترین پارامتر در مصرف برق&nbsp; &laquo;چگالی توان تجهیزات&raquo; و&nbsp; موثرترین پارامتر در مصرف گاز &laquo;بازده سیستم گرمایشی&raquo; است. اعتبار&shy;سنجی داده &shy;های حاصل از نرم&shy; افزار نیز از دو طریق یکی با استفاده از قبوض برق و گاز مصرفی ساختمان و دیگری با استفاده از روابط و محاسبات دستی انجام شد. خطای حاصل به تر تیب %38/17 و 9.7% بدست آمد که بدلایلی از جمله ساده&shy; سازی ساختمان شبیه&shy; سازی شده و نیز یکسان نبودن زمان کاربری و حضور ساکنین در مقایسه با حالت واقعی، کاملا قابل قبول و منطقی بود</span></span></span> ممیزی انرژی ساختمان, پیش بینی مصرف انرژی, رگرسیون خطی چند متغیره, نرم افزار eQUEST, نـرم افزار SPSS 35 39 http://jeed.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-148-2&slc_lang=fa&sid=1 امین اله چائیده Amin.chaeedeh@yahoo.com 10031947532846001948 10031947532846001948 Yes دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دزفول باهری علیرضا 10031947532846001949 10031947532846001949 No دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دزفول