fa تحلیل اگزرژی و بهینه سازی سیکل رانکین در نیروگاه های بخار با استفاده از الگوریتم زنبورها سایر (برق، عمران، معماری، هیدرولیک، ماشین آلات کشاورزی، ساخت و تولید، متالوژی، ریاضی، فیزیک، شیمی و ...) سایر (برق، عمران، معماری، هیدرولیک، ماشین آلات کشاورزی، ساخت و تولید، متالوژی، ریاضی، فیزیک، شیمی و ...) پژوهشي Research <div style="border:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;padding:0in 0in 1.0pt 0in;"></div><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">در این مطالعه، آنالیز اگزرژی<a href="#_ftn1" name="_ftnref1" title=""><span dir="LTR"><span style="font-family:Calibri,sans-serif;"><span style="font-size:10.0pt;">[۱]</span></span></span></a></span></span></span> یک نیروگاه بخار تولید برق که با سیکل ترمودینامیکی رانکین<a href="#_ftn2" name="_ftnref2" title=""><span dir="LTR"><span style="font-family:Calibri,sans-serif;"><span style="font-size:10.0pt;">[۲]</span></span></span></a> کار می کند مورد بررسی قرار گرفته است. نیروگاه زرند واقع در استان کرمان یک نیروگاه بخار است که در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفته است. بازده اگزرژی <span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">&nbsp;معیاری بسیار مناسب برای تحلیل یک سیــکل ترمودینامیکی می باشد. برای بهینه کردن فرآیند و حصول بازده اگزرژی بالاتر ، پارامتر هایی به عنوان متغیرهای تصمیم گیری در نظر گرفته شده اند و با تغییر این پارامترها سعی در بالابردن بازده اگزرژی شده است. با آگاهی از اینکه امکان تغییر در بازه ای معین در برخی از پارامتر های پروسه تولید برق در نیروگاه وجود دارد، متغیرهای تصمیم گیری انتخاب شده اند. دما و فشار خروجی از بویلر و فشارهای خروجی از چهار مرحله زیرکش توربین، به عنوان شش متغیر تصمیم گیری انتخاب شده اند. الگوریتم بهینه سازی به کمک رفتار زنبور های عسل<a href="#_ftn3" name="_ftnref3" title=""><span dir="LTR"><span style="font-family:Calibri,sans-serif;"><span style="font-size:10.0pt;">[۳]</span></span></span></a></span></span></span> یکی از الگوریتم های هوشمند<a href="#_ftn4" name="_ftnref4" title=""><span dir="LTR"><span style="font-family:Calibri,sans-serif;"><span style="font-size:10.0pt;">[۴]</span></span></span></a> نسبتا جدید در بهینه سازی مسائل بوده که با الگو گرفتن از رفتار و عمل زنبور های عسل برای یافتن غذا، فرایند بهینه سازی را انجام می دهد. <span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">در این مطالعه ابتدا بهینه سازی تابع بازده اگزرژی نیروگاه بخار انجام می شود سپس با نتایج الگوریتم های بهینه سازی ژنتیک<a href="#_ftn5" name="_ftnref5" title=""><span dir="LTR"><span style="font-family:Calibri,sans-serif;"><span style="font-size:10.0pt;">[۵]</span></span></span></a></span></span></span> و تجمیع ذرات<a href="#_ftn6" name="_ftnref6" title=""><span dir="LTR"><span style="font-family:Calibri,sans-serif;"><span style="font-size:10.0pt;">[۶]</span></span></span></a> مقایسه می شود. نتایج این بررسی نشان می دهد که در صورت تغییر مناسب در متغیرهای تصمیم گیری و بکارگیری الگوریتم زنبورهای عسل، می توان بازده اگزرژی نیروگاه حرارتی مورد بررسی را از ۱/۳۰ درصد به <span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">۶۶۷۵/۳۰</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> درصد رساند. این افزایش معادل ۵۶۷۵/۰ درصد برای سیکل خواهد بود که نسبت به بکار گیری الگوریتم ژنتیک ۰۰۳۸/۰ درصد و نسبت به بکارگیری الگوریتم تجمع ذرات ۰۰۳۶/۰ درصد</span></span></span> <div> <div id="ftn1"><span dir="RTL"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;"></span></span></span></div> </div> <div>In this study, the exergy analysis of a steam power plant generating electricity with Rankine thermodynamic cycle is studied. Exergy efficiency is a suitable criterion for the analysis of a thermodynamic cycle. To optimize the processes and obtaining higher exergy efficiency, some parameters were considered as decision variables, and by changing these parameters, it was tried to improve the exergy efficiencyOutput temperature and pressure of the boiler, and the output pressures of the four stages of turbine extraction, were selected as six decision variables. In other words, the exergy efficiency function was considered as the objective function, and the six aforementioned variables were considered as decision variables. Optimization algorithm using the behavior of bees, which is one of the relatively new intelligent algorithms for optimization problems, performs the optimization by inspiring from the behavior and action of bees to find food. In this study, firstly, the optimization of exergy efficiency function was done for the steam power plant, and then the results were compared with the results obtained using the genetic and particle swarm optimization algorithms. Results showed that by appropriate changes in decision variables and using bees algorithm, exergy efficiency of the thermal power plant increased from 30.1% to 30.6675%. This increase was equivalent to 0.6675% for the cycle, and compared to the use of genetic and swarm particle optimization algorithms it was 0.0038% and 0.0036% higher, respectively.</div> Keywords: Exergy efficiency; Bees algorithm; Rankine cycle; thermal power plant<span dir="RTL"></span> بازده اگزرژی , الگوریتم زنبور عسل, سیکل رانکین , نیروگاه حرارتی Exergy efficiency, Bees algorithm, Rankine cycle, thermal power plant 31 41 http://jeed.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-50-9&slc_lang=fa&sid=1 صمد الهی فر 10031947532846002202 10031947532846002202 No دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، گروه مهندسی مکانیک، دزفول احسان اله عصاره assareh@iaud.ac.ir 10031947532846002203 10031947532846002203 Yes دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، گروه مهندسی مکانیک، دزفول عباس تقی پور 10031947532846002204 10031947532846002204 No دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، گروه مهندسی مکانیک، دزفول افشین قنبر زاده 10031947532846002205 10031947532846002205 No دانشگاه شهید چمران اهواز، گروه مهندسی مکانیک، اهواز طاهره پیرهوشیاران 10031947532846002206 10031947532846002206 No دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، گروه مهندسی شیمی، دزفول