Journal of Energy Conversion

fa بررسی تاثیر داده های آب و هوایی پیش بینی شده و قدیمی بر روی میزان مصرف انرژی یک ساختمان آموزشی در اقلیم های متفاوت Investigating the impact of forecasted and old weather data on the energy consumption of an educational building in different climates تخصصي Special پژوهشي Research <pre style="text-align: justify;"> مطالعات حوزه انرژی و محاسبه آن برای سال های آتی در ساختمان ها نشان می دهد که اثرات تغییرات اقلیمی خصوصا مسئله گرمایش جهانی نقش اساسی دارند. در این پژوهش برای دو شهر تبریز و اهواز با دو اقلیم متفاوت و یک ساختمان مشابه تحت سناریو A2 و دو دوره داده اقلیمی  استفاده شد. هدف ارزیابی تاثیر داده های جدید و قدیمی بر روی مصرف انرژی در سال های آتی می باشد. بمنظور پیش بینی داده های اقلیمی نظیر دما، تابش، رطوبت و... از نرم افزار CCWorldWeathergen و نیز برای مهیا کردن فایل 2TMY از نرم افزار TMY Creator  استفاده شد. برای شبیه سازی مصرف انرژی از نرم افزار انرژی پلاس استفاده شده است. نتایج نشان می دهد استفاده از داده های جدیدتر برآورد دقیق تری را نسبت به داده های قدیمی در اختیار قرار می دهد. باتوجه به افزایش دما در طول سال های آتی به سبب گرمایش جهانی در دو شهر اهواز و تبریز انرژی مصرفی برای گرمایش و سرمایش کاهش خواهند داشت. برای این منظور با در نظر گرفتن فصول گرم و سرد در سال های تحت پیش بینی (2020-2050-2080) این موضوع اثبات شده است برای شهر اهواز در طول سال 2080 نسبت به سال 2020 ، 24 درصد کاهش مصرف انرژی گرمایش و افزایش 5 درصدی در قسمت سرمایش خواهیم داشت. و برای شهر تبریز در طول سال 2080 دارای 19 درصد کاهش مصرف انرژی گرمایش و افزایش 7 درصدی در قسمت سرمایش خواهیم داشت.  </pre> <div style="text-align: justify;">Energy field studies and their calculation for the coming years in buildings show that the effects of climate change, especially the problem of global warming, play an essential role. This research includes two cities of Tabriz and Ahvaz with two different climates and a similar building under scenario A2 and two climatic data periods. It was used. The goal is to evaluate the impact of new and old data on energy consumption in the coming years. To predict climate data such as temperature, radiation, humidity, etc., from the CCWorldWeathergen software and also to prepare the 2TMY file from the TMY Creator software. used. Energy Plus software has been used to simulate energy consumption. The results show that using newer data provides a more accurate estimate than the old data. Due to the increase in temperature in the coming years due to global warming in the two cities of Ahvaz and Tabriz, energy consumption for heating and cooling will decrease. For this purpose, taking into account the hot and cold seasons in the forecast years (2080-2050-2020), it has been proven that for the city of Ahvaz during the year 2080 compared to 2020, a 24% reduction in heating energy consumption and a 5% increase in the cooling part, we will have a 19% decrease in heating energy consumption and a 7% increase in the cooling amount for the city of Tabriz during the year 2080.  </div> پیش بینی, محاسبه مصرف انرژی, سرمایش, گرمایش, داده های آب و هوایی Forecasting, calculating energy consumption, cooling, heating, weather data 13 29 http://jeed.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-337-1&slc_lang=fa&sid=1 Ali Maboudi Reveshti علی معبودی روشتی 10031947532846004630 10031947532846004630 No Department of Mechanical Engineering, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran. دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، تبریز. Abdulsalam Ebrahimpour عبدالسلام ابراهیم پور salam_ebr@iaut.ac.ir 10031947532846004631 10031947532846004631 Yes Department of Mechanical Engineering, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran. دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، تبریز. Jafar Razmara جعفر رزم آرا 10031947532846004632 10031947532846004632 No Department of Computer Science, Computer Science, Tabriz University, Tabriz, Iran. دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم کامپیوتر، تبریز.