fa بهینه سازی سیکل ترکیبی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک(GA) و بهینه سازی دسته ذرات(PSO) عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL"><strong>چکیده:</strong></p> <p dir="RTL">در این مقاله، سیکل ترکیبی بصورت کامل مدلسازی شده و پس از تحلیل انرژی و اگزرژی، تابع برازش مناسب تعریف و بهینه سازی آن توسط الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی دسته ذرات انجام شده است. لازم به ذکر است سیکل های ترکیبی از طراحی پیچیده&shy;ای برخوردار بوده و اعمال هر تغییر در طراحی، بر متغیرهای زیادی به صورت مستقیم و غیر مستقیم تاثیر گذار می&shy;باشد. اگرچه در گذشته تلاشهای زیادی به منظور بهینه سازی تک تک اجزاء اینگونه سیکل ها انجام شده ولی بهینه سازی کامل سیکل ترکیبی بخاطر پیچیدگی های موجود، کمتر مورد توجه قرار گرفته است. صحت مدلسازی انجام شده در این مقاله توسط مقایسه نتایج بدست آمدهاز مدل، با نتایج آزمایشی سیکل واقعی به اثبات رسیده اند. از جمله نتایج قابل توجه در اعمال محدودیت های در نظر گرفته شده در حل مسئله حذف برخی محدودیتهای بهینه سازی پینچ میباشد که پس از بررسی نتایج مشاهده شده است که حذف این محدودیت ها در نتایج بهینه سازی اثرات مطلوبی داشته است و همچنین تحلیل هایی در خصوص مقایسه نتایج الگوریتم ها و کاهش تلفات و نابودی اگزرژی انجام پذیرفته که منجر به طراحی بهینه ی نقاط بحرانی سیکل شده است.</p> <p>Designing synchronic recovery cycle was very complex due to existence two different recovery cycle power which was related to retrievers boiler. And any change in designing directly was eclipsed power, efficiency, and costs, and many other variables. Researchers always was tied to indicating a way for optimizing properties and different sections (parts) of synchronic recovery cycles, but complete reviewing cycle was less considered due to unique complexities. In this article, we are considered to complete modeling synchronic recovery cycle, indicating the results of energy and exergy analysis, defining appropriate fitness function and then optimizing the model which was indicated by powerful instruments, genetic and PSO algorithms. Also, the accuracy of calculated results was proved by comparing with practical cycle results of BILKENT University. It was necessary to say that in this research, for the first time, has been optimized complete cycle synchronic recovery by genetic algorithm.</p> سیکل ترکیبی , مدلسازی, تحلیل اگزرژی, الگوریتم ژنتیک, الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات synchronic recovery cycle, optimization, genetic algorithm, modeling 65 71 http://jeed.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-28-16&slc_lang=fa&sid=1 Ehsan Taheri احسان طاهری پور taheripour.ehsan@gmail.com 10031947532846003043 10031947532846003043 Yes دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول Mohammadreza Assari محمدرضا عصاری Mr.assari@yahoo.com 10031947532846003044 10031947532846003044 No دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول Afshin Ghanbarzadeh افشین قنبر زاده ghanbarz@yahoo.com 10031947532846003045 10031947532846003045 No دانشگاه شهید چمران Sajad Mosavi asl سید سجاد موسوی اصل s.mousaviasl@gmail.com 10031947532846003046 10031947532846003046 No دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول