[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: ارسال مقاله :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
فرم برقراری ارتباط::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
آمار نشریه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
ISC
..
..
:: دوره 4، شماره 4 - ( زمستان 1396 1396 ) ::
جلد 4 شماره 4 صفحات 39-35 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش بینی مصرف انرژی یک ساختمان مسکونی با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره در اقلیم گرم و خشک کشور ایران
امین اله چائیده*1، باهری علیرضا2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دزفول ، Amin.chaeedeh@yahoo.com
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دزفول
چکیده:   (1181 مشاهده)
طبق آمار رسمی منتشره ساختمان­ های مسکونی در ایران و جهان بطور متوسط 40% از مجموع انرژی را مصرف مـی­ کنند که بطور قطع موجب کاهش بی ­رویه ذخایر سوخت­های فسیلی، آلودگی هوا و گرم شدن کره زمین می­ شود. لذا تحقیق حاضر در همین راستا و به منظور کسب اهداف ذیل انجام گرفت: 1-ممیزی انرژی جهت یافتن پارامترهای اساسی (موثرترین پارامترها) در مصرف انرژی ساختمان 2-محاسبه میزان تاثیر (وزن) پارامتر­های اساسی در مصرف انرژی ساختمان 3- پیش­ بینی میزان تغییرات در مصرف انرژی ساختمان با تغییر در هریک از پارامترهای اساسی ساختمان. برای این کار در ابتدا یک ساختمان مسکونی سه طبقه از قبل ساخته شده در اقلیم گرم و خشک ایران و بطور اختصاصی در شهرستان دزفول انتخاب و توسط نرم­ افزار تحلیل انرژی eQUEST  شبیه­ سازی شد که در گام اول 19 پارامتر اساسی و قابل تغییر توسط این نرم ­افزار شناسایی شد. در گام بعد با تغییر هر یک از این پارامترها در محدوده قابل قبول توسط eQUEST، مقادیر انرژی مصرفی متناظر با آنها بدست آمد. سپس با وارد کردن  این مقادیر در نرم­افزار تحلیل آماری SPSS  و انجام تحلیل رگرسیون خطی چند­متغیره، دو رابطه خطی جهت پیش ­بینی مصرف انرژی بطور جداگانه برای هر یک از انرژی­های مصرفی برق و گاز بدست آمد که ضرایب این روابط بیانگر میزان تاثیر (وزن) هر یک از پارامترها در انرژی مصرفی ساختمان  می­ باشد. علاوه بر آن این روابط نشان دادند که در اقلیم گرم و خشک موثرترین پارامتر در مصرف برق  «چگالی توان تجهیزات» و  موثرترین پارامتر در مصرف گاز «بازده سیستم گرمایشی» است. اعتبار­سنجی داده ­های حاصل از نرم­ افزار نیز از دو طریق یکی با استفاده از قبوض برق و گاز مصرفی ساختمان و دیگری با استفاده از روابط و محاسبات دستی انجام شد. خطای حاصل به تر تیب %38/17 و 9.7% بدست آمد که بدلایلی از جمله ساده­ سازی ساختمان شبیه­ سازی شده و نیز یکسان نبودن زمان کاربری و حضور ساکنین در مقایسه با حالت واقعی، کاملا قابل قبول و منطقی بود
واژه‌های کلیدی: ممیزی انرژی ساختمان، پیش بینی مصرف انرژی، رگرسیون خطی چند متغیره، نرم افزار eQUEST، نـرم افزار SPSS
متن کامل [PDF 499 kb]   (187 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سایر (برق، عمران، معماری، هیدرولیک، ماشین آلات کشاورزی، ساخت و تولید، متالوژی، ریاضی، فیزیک، شیمی و ...)
دریافت: 1398/6/26 | پذیرش: 1398/6/26 | انتشار: 1398/6/26
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML     Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:


چائیده امین اله، علیرضا باهری. پیش بینی مصرف انرژی یک ساختمان مسکونی با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره در اقلیم گرم و خشک کشور ایران. مهندسی مکانیک تبدیل انرژی. 1396; 4 (4) :35-39

URL: http://jeed.dezful.iau.ir/article-1-235-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 4، شماره 4 - ( زمستان 1396 1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علمی تخصصی مهندسی مکانیک تبدیل انرژی Journal of Energy Conversion
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 41 queries by YEKTAWEB 4700